Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Strukturované multisystémy a multiautomaty indukované časovými procesy
Křehlík, Štěpán ; Moučka,, Jiří (oponent) ; Šlapal, Josef (oponent) ; Chvalina, Jan (vedoucí práce)
V disertační práci diskutujeme binární hyperstruktury obecných lineárních diferenciálních operátorů druhého řádů a speciálně operátorů Jacobiho tvaru. Tyto operátory jsou motivovány modely specifických časových procesů. Také studujeme binární hyperstruktury konstruované z distributivních svazů a navrhujeme přechod těchto konstrukcí na n-ární hyperstruktury. Používáme tyto hyperstruktury ke konstrukci multiautomatů a kvazi-multiautomatů. Vstupní množina těchto strukturovaných automatů je konstruována tak, že přenos informací speciálních časových funkcí je nenáročný. Z tohoto důvodu používáme hladké kladné funkce nebo vektory, jejichž složky jsou reálná čísla nebo hladké kladné funkce. Právě výše zmíněné hypergrupy jsou použity jako stavové množiny těchto kvazi-multiautomatů. Nakonec zkoumáme různé typy součinů takovýchto multi-automatů a kvazi-multiautomatů. V tomto pojetí zobecňujeme klasické definice Dörfelra. U některých typů součinů je transfer na kontext hyperstruktur přirozený, v případě kartézské kompozice toto zobecnění vede na zajímavé výsledky.
Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Smetana, Bedřich ; Beránek, Jaroslav (oponent) ; Mayerová,, Šárka (oponent) ; Chvalina, Jan (vedoucí práce)
V disertační práci je studováno modelování činnosti neuronové sítě se zaměřením na vícevrstvou dopřednou neuronovou síť (MLP – Multi Layer Perceptron). V této často užívané struktuře neuronové sítě je nově využito časově proměnných neuronů (timevarying neurons) spolu s analogií při modelování hyperstruktur lineárních diferenciálních operátorů. Za pomocí koncového lematu a definované hyperoperace je definována u dané přechodové funkce hyperstruktura složená z neuronů. U těchto struktur zkoumáme jejich vlastnosti s akcentem na uspořádané struktury.
Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Smetana, Bedřich ; Beránek, Jaroslav (oponent) ; Mayerová,, Šárka (oponent) ; Chvalina, Jan (vedoucí práce)
V disertační práci je studováno modelování činnosti neuronové sítě se zaměřením na vícevrstvou dopřednou neuronovou síť (MLP – Multi Layer Perceptron). V této často užívané struktuře neuronové sítě je nově využito časově proměnných neuronů (timevarying neurons) spolu s analogií při modelování hyperstruktur lineárních diferenciálních operátorů. Za pomocí koncového lematu a definované hyperoperace je definována u dané přechodové funkce hyperstruktura složená z neuronů. U těchto struktur zkoumáme jejich vlastnosti s akcentem na uspořádané struktury.
Strukturované multisystémy a multiautomaty indukované časovými procesy
Křehlík, Štěpán ; Moučka,, Jiří (oponent) ; Šlapal, Josef (oponent) ; Chvalina, Jan (vedoucí práce)
V disertační práci diskutujeme binární hyperstruktury obecných lineárních diferenciálních operátorů druhého řádů a speciálně operátorů Jacobiho tvaru. Tyto operátory jsou motivovány modely specifických časových procesů. Také studujeme binární hyperstruktury konstruované z distributivních svazů a navrhujeme přechod těchto konstrukcí na n-ární hyperstruktury. Používáme tyto hyperstruktury ke konstrukci multiautomatů a kvazi-multiautomatů. Vstupní množina těchto strukturovaných automatů je konstruována tak, že přenos informací speciálních časových funkcí je nenáročný. Z tohoto důvodu používáme hladké kladné funkce nebo vektory, jejichž složky jsou reálná čísla nebo hladké kladné funkce. Právě výše zmíněné hypergrupy jsou použity jako stavové množiny těchto kvazi-multiautomatů. Nakonec zkoumáme různé typy součinů takovýchto multi-automatů a kvazi-multiautomatů. V tomto pojetí zobecňujeme klasické definice Dörfelra. U některých typů součinů je transfer na kontext hyperstruktur přirozený, v případě kartézské kompozice toto zobecnění vede na zajímavé výsledky.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.